Inteligenta artificiala (AI) s-a nascut in urma cu mai bine de 70 de ani si astazi face parte din casele noastre prin dispozitive precum Siri sau Alexa, ca sa mentionam doua exemple cunoscute de cei mai multi. Acest instrument puternic, care incetul cu incetul va fi folosit mai mult in tot felul de sectoare, a dat nastere si invatarii automate, un domeniu de cunoastere interesant care identifica tipare in date care, printre altele, permite o noua perspectiva in domeniul crearii video. Daca doriti sa descoperiti cum invatarea automata schimba lumea editarii video, ramaneti cu noi.
Ce este invatarea automata
Invatarea automata sau invatarea automata este o ramura a inteligentei artificiale si a informaticii care se concentreaza pe gestionarea utilizarii datelor si a algoritmilor pentru a crea modele analitice. Folosind aceasta metoda, sistemele pot invata sa identifice tipare si sa ia decizii cu interventie umana minima.
Dezvoltarea de neoprit a noilor tehnologii a facut ca invatarea automata sa sufere o mare transformare in ultima vreme. Nascut din recunoasterea modelelor si ideea ca computerele pot invata sa indeplineasca sarcini specifice fara a fi programate, s-a constatat ca atunci cand aceste computere sunt expuse la date noi, sunt capabile sa produca rezultate fiabile din calculele anterioare.
Daca doriti sa va aprofundati in aceasta stiinta, va recomandam sa cititi postarea pe care directorul nostru academic, Pascual Parada, a publicat recent, in care, pe langa intelegerea mai profunda a conceptului de invatare automata, veti putea intelege si diferentele dintre invatarea supravegheata si nesupravegheata, descoperiti diferiti algoritmi si aflati cum functioneaza Siri, asistentul personal incorporat controlat prin voce pentru utilizatorii Apple.
Exemple de invatare automata
Din 1943, cand oamenii de stiinta americani Warren McCulloch si Walter Pitts au creat un model teoretic privind functionarea creierului, o lucrare pe care multi o considera punctul de plecare al Inteligentei Artificiale (desi abia in 1956 AI a fost inteleasa ca o noua ramura a computerelor) , vremurile s-au schimbat, cu pasi giganti care ne-au condus intr-o lume in care invatarea automata este capabila sa transforme datele in informatii valoroase cu care sa luam decizii personale si profesionale in ziua noastra.
Pentru a putea intelege cum invatarea automata face parte din viata ta, vom enumera cateva exemple:
- De fiecare data cand o platforma de continut precum Netflix, HBO Max sau Filmin recomanda ceea ce ti-ar putea placea pe coperta sa, experimentezi direct o consecinta a invatarii automate sau a invatarii pe computer.
- Acelasi lucru este valabil atunci cand Instagram iti arata reclame sau Amazon sugereaza produse pe baza achizitiilor tale anterioare sau a conversatiilor online.
- Ati auzit de masina autonoma de la Google? Aceasta este si invatarea automata, ceva care se extinde la toate vehiculele autonome. In caz ca nu stiati, sunt deja cateva exemple de acest tip pe strazi.
- Cand cauti ceea ce se spune despre tine pe retelele sociale, obtii rezultate din invatarea automata
- Folositi biometria pentru a porni ecranul mobil? Un alt exemplu de invatare automata, la fel ca si in cazul detectarii faciale.
Chiar si atunci cand primesti un avertisment antivirus pe care l-ai instalat pe computer sau pe telefonul tau mobil, faci uz de aceasta tehnologie, care este folosita astazi de companii printr-un numar bun de instrumente de invatare automata care continua sa creasca. In timp ce continuam sa studiem posibilitatile imense ale invatarii automate, lumea creatiei audiovizuale profita deja de beneficiile sale… Continuati sa cititi!
Invatare automata si creare video
Cautarea tiparelor in date, detectarea acestora si reactia in consecinta, fara a fi programata in mod explicit pentru ca acest lucru sa se intample, sta la baza invatarii automate, care este din ce in ce mai prezenta in lumea creatiei video. Daca am vorbit deja despre modul in care platformele precum Netflix permit utilizatorilor lor sa beneficieze de algoritmi bazati pe istoricul cautarilor lor, YouTube nu ramane in urma, constient de tot ce poate realiza datorita acestei tehnologii.
La mijlocul anului 2016, compania a anuntat pe blogul sau lansarea unui nou design mobil al ecranului sau initial in aplicatiile iPhone si Android, ceva care poate parea o schimbare minora, dar care intr. a educat utilizarea invatarii automate pentru a revolutiona lumea creatiei video. Si este ca, dincolo de schimbarea designului, s-a vorbit despre introducerea unor recomandari personalizate mai relevante, cu scopul de a ajuta utilizatorii sa descopere videoclipurile care le-au placut.
Deja la acel moment, managerul sau de produs, Brian Marquardt, a asigurat ca una dintre cele mai importante imbunatatiri ale acelei actualizari a fost sistemul de sugestii, tinand cont de creatorii de continut pe care ii placea fiecarui utilizator. De fapt, Marquardt a subliniat ca utilizarea acestui nou algoritm a determinat mai mult timp de vizionare pe dispozitivele mobile.
YouTube si invatarea automata: o oportunitate de aur
In cazul in care nu publicati pe canale care au deja mii de abonati si doriti sa utilizati constant canalul dvs. YouTube, este important sa tineti cont de influenta invatarii automate pentru a va optimiza piesele in fata unui este un trend ascendent.
Retineti un fapt: peste 70% din vizionarile YouTube sunt realizate prin intermediul dispozitivelor mobile. Daca adaugi la asta si faptul ca pe platforma sunt incarcate peste 400 de ore de videoclipuri pe minut, poti trage propriile concluzii. In plus, introducerea acestei tehnologii s-a facut fara ca multi creatori de continut sa primeasca vestea, intrucat adevaratul titlu a fost schimbarea designului aplicatiei, ascunzand repercusiunile reale vorbind despre tehnologia retelei neuronale profunde cu care sa continue invatarea. imbunatatirea . Ai fi ramas la fel, nu?
Utilizarea invatarii profunde (sau a invatarii profunde) se afla la baza majoritatii progreselor in invatarea pe computer, lucru pe care l-ati folosit deja daca ati accesat un videoclip recomandat sau inrudit pe YouTube chiar cand ati terminat de vizionat unul pe care l-ati ales. in primul loc. In acest moment, intrebarea este evidenta: ce poti face pentru a profita de invatarea automata pe YouTube? Va spunem noi!
Cum sa-ti optimizezi videoclipurile pe YouTube
Cresterea timpului de vizibilitate anuntata de Marquardt inseamna ca modificarile introduse functioneaza, influentand atat videoclipurile noi, cat si revitalizarea continutului din abonamente. Concluzia este ca platforma pune accent pe timpul petrecut de un utilizator vizionand un videoclip. Obtinand aceste date, acestia vor sti ce continut le place cu adevarat, in comparatie cu cele care devin simple vizite care pleaca instantaneu.
Prin urmare, timpul de vizionare este o masura cheie pe care ar trebui sa o monitorizati si care ar trebui sa va ajute sa intelegeti ca videoclipurile care obtin cel mai mult timp de vizionare au prioritate fata de cele care inregistreaza cele mai multe vizite. Asta inseamna ca videoclipurile care necesita cel mai mult timp de vizionare vor fi cele sugerate de YouTube. Acest lucru ii face pe utilizatorii aplicatiei sa faca clic mai des, iar creatorii de continut sa obtina un public mai bun.
1# Analizati rezultatele videoclipurilor dvs
Accesati rapoartele fiecarui videoclip pentru a afla care dintre ele au cel mai lung timp de vizionare, precum si un procent ridicat de vizite. Cu aceasta vei putea intelege care dintre ele iti ofera cele mai bune (si cele mai proaste) rezultate, precum si cand au loc abandonurile si sa studiezi ce se intampla in acele momente pentru ca acest lucru sa se intample.
De asemenea, va recomandam sa analizati ce videoclipuri obtin mai multa participare din partea publicului dvs., analizand aprecierile si comentariile.
2# Ai grija de titlu si miniatura
Titlul si miniatura videoclipului sunt primele elemente pe care le vede un spectator atunci cand ii este recomandata o piesa. De aceea ar trebui sa incercati sa proiectati miniaturi atractive care sa descrie ceea ce se va gasi in ele, titluri convingatoare care rezuma subiectul in cauza si sa luati in considerare posibilitatea de a utiliza traduceri in descrierile dvs., precum si utilizarea subtitrarilor pe care le aveti. comunitatea poate sa creeze si sa se imbunatateasca.
3 # Lucreaza atractia privitorului
Fa-o cu un inceput video cu stil si incercand sa pastrezi atentia utilizatorilor tai in orice moment. Este important ca in fiecare videoclip sa-i incurajezi pe cei care te vad sa se aboneze la canalul tau si sa activeze notificari pentru ca acestia sa fie anuntati atunci cand incarci videoclipuri noi. Crearea listelor de redare este, de asemenea, o idee grozava!
Nu uita sa incurajezi folosirea comentariilor si sa nu lasi niciunul fara raspuns pentru ca interactiunea cu publicul tau sa fie continua si un plus sa te ai aproape. De asemenea, trimite-ti metadatele (titlu, etichete si descriere) pentru ca videoclipul sa fie indexat corect.
4# Programati-va continutul
In cele din urma, nu uitati sa organizati un calendar de publicare care sa va permita sa programati fiecare videoclip tinand cont de cum va fi luna pe canalul dvs. Postati videoclipuri lungi, care adauga valoare si configurati un videoclip principal care va prezinta canalul si organizatia.
In mod similar, studiati un program regulat de postare care sa permita publicului dvs. cel mai fidel sa va viziteze pentru stiri si sa obtina recompensa . Utilizati optiunile de programare oferite de YouTube pentru aceasta.
Dupa cum puteti vedea, invatarea automata schimba lumea, si atunci cand vine vorba de crearea video. Pune in practica toate aceste sfaturi si vei observa diferenta! Asteptam cu nerabdare sa avem feedback-ul dumneavoastra intr-un comentariu in care ne spuneti ce parere aveti despre aceasta postare.